올바른 질문에 집중하기
결정복잡한 사회적 또는 기술적 문제를 해결하는 것은 대단한 과학 기술의 문제라기보다, 올바른 초점을 설정하고 적절한 질문을 던지는 능력의 문제예요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
대가의 홀
리드 호프먼
Reid Hoffman
창업가와 회사 만들기1967년생
링크드인의 공동 창업자이자 페이팔 마피아의 핵심 멤버로, 블리츠스케일링 전략과 인적 네트워크의 중요성을 설파하는 실리콘밸리의 대표적인 투자자예요.
전체 기록 3,609개
- 원칙 945
- 사례 646
- 발언 2,018
이 대가의 말로 질문하기
가입 없이 하루 3번 무료예요.
원칙
전체 945개 가운데 기본 기록 142개
원칙은 대가의 공개 발언을 저희가 정리한 내용이에요.
특화된 조합에 집중하기
제품스타트업은 하나의 거대 모델을 만들기보다, 여러 특화된 모델이나 작은 모델들을 조합해 독특한 에이전트 서비스를 만드는 데 집중해야 해요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
타인의 영향력 확장을 돕기
전략단일 제품을 키우는 것에 그치지 않고, 핵심 기술을 기반으로 제공하여 다른 전문 기업들이 그 위에서 성장할 수 있도록 돕는 것도 큰 영향력을 만드는 방법이에요.
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
실제 삶의 고충 해결하기
제품기술 기업은 자사의 제품이 사용자의 일상생활과 경제적 안정을 개선하는 데 실질적으로 어떤 도움을 주는지에 집중해야 해요.
근거 발언 1개는 멤버십 기록이에요.
비즈니스를 생태계로 바라보기
전략성공은 단일 기업의 제품에만 달린 것이 아니라, 그 인프라를 사용하는 스타트업과 파트너들로 구성된 전체 네트워크의 건강함과 지원에 달려 있어요.
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
인간적 뉘앙스 우선순위 두기
제품AI 생성 콘텐츠가 주류가 됨에 따라, 창업자는 정보의 질이 떨어지는 것을 막기 위해 인간적인 손길과 사실적 정확성을 유지하는 데 집중해야 해요.
근거가 된 발언
어떻게 하면 인터넷이 우리 인간의 최선의 모습을 반영하고 증폭하는 공간으로 남게 할 수 있을까요? 인간적인 손길과 뉘앙스가 사라진 인터넷, 혹은 최악의 경우 오정보가 소용돌이치는 곳이 되지 않도록 말이에요.
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How do we keep the internet as a reflection and amplification of the best of us - and steer clear of an internet devoid of human touch and nuance at best, and a swirl of misinformation at worst.
출처 리드 호프먼 Katherinemaher (새 창에서 열려요)
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
중요한 맥락에서의 고정밀도 우선순위
제품의료나 과학 연구처럼 중요한 분야에서는 정확성과 범위를 보장하기 위해 AI 모델이 학습 데이터의 투명성과 높은 인용 횟수를 우선시해야 해요.
근거가 된 발언
출판에 관해 이야기하자면, 당신은 인용의 중요성을 강력하게 옹호해 오셨죠. 특히 위키백과가 그랬던 것처럼 신뢰를 구축하고 유지하는 방법으로서 말이에요.
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Well, speaking of publication, you've been a big advocate for citation, especially as a, you know, way to build and retain trust, you know, the way people have for Wikipedia.
생성형 AI에서의 인용에 대해 어떻게 생각하세요? AI의 도움을 받거나 AI가 생성하여 인터넷에 게시될 양이 거의 기하급수적으로 증가할 텐데, 적절한 공로를 인정하는 것 말이에요.
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What do you think about citation here in generative AI? Like, you know, giving due credit and, and you know, what, given that the volume of things that are going to get published on the internet with AI-assisted, AI-generated is going to be [laugh], you know it's going to be a quasi-exponential increase.
출처 리드 호프먼 Katherinemaher (새 창에서 열려요)
성적표보다 코칭 수용성 우선하기
채용잠재력을 평가할 때는 과거의 성적 기록보다는 새로운 것을 시도하려는 의지와 피드백에 대한 반응을 살펴봐야 해요.
근거가 된 발언
전적으로 동의해요. 당신의 팟캐스트인 '교육의 미래'는 모든 종류의 사람들이 들어야 한다고 생각해요.
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I could not agree more strongly. Your podcast, the Future of Education , all kinds of folks should listen to it.
출처 리드 호프먼 Mackenzie (새 창에서 열려요)
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
가치는 상단에 쌓여요
전략다층적인 기술 구조에서 경제적 가치와 권력은 기초 인프라 계층보다는 주로 상위 애플리케이션 계층에 쌓이는 경향이 있어요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
자본 효율성을 우선하세요
자본 배분하드웨어나 인프라에 비해 소프트웨어와 애플리케이션은 자본이 적게 들고 실패 비용도 낮기 때문에 스타트업에게 더 안전한 투자처가 될 수 있어요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
기술을 인간의 진화로 받아들이세요
마음가짐기술을 인간을 대체하는 것이 아니라, 우리의 주체성을 진화시키고 세상과 상호작용하는 방식을 바꾸는 도구로 바라봐야 해요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
점진적인 문화 변화
경영대규모 조직의 문화 변화는 강제적인 명령보다는 작은 승리들을 쌓아가고 최고 리더십이 이끌어줄 때 비로소 가능해져요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
글로벌 질서를 위한 기술 활용
원칙과 신뢰대형 기술 기업들이 민주적 가치와 국제적 안정을 강화하는 방식으로 혁신 기술을 배포하도록 장려해야 해요.
근거가 된 발언
우리가 경제적 측면에서 이 혁명을 주도하고 있다는 사실은 국가 안보 관점에서도 사실 매우 긍정적인 일이라고 생각해요.
원문 보기원문 접기
I actually think that the fact that we're leading this revolution on the economic side is actually, in fact, a very good thing from a national security point of view.
출처 리드 호프먼 Anja (새 창에서 열려요)
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
법적 허점보다 투명성을 우선하세요
원칙과 신뢰복잡한 법적 구조를 통해 부채를 숨길 수 있더라도, 신뢰를 유지하기 위해 이해관계자들에게 투명하게 공개하는 것이 더 나아요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
대체가 아닌 증강에 집중하세요
제품기술은 인간을 흉내 내거나 대체하는 것이 아니라, 인간의 능력을 증폭시키는 도구로 프레임워크를 짜고 개발해야 해요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
공간 지능의 추구
기술진정한 지능은 언어적 소통뿐만 아니라 3D 물리적 또는 디지털 세계를 인식하고 그 안에서 추론하며 행동하는 능력을 포함해요.
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
AI에서 인간의 주체성 우선하기
기술기술은 인간을 대체하는 주체가 아니라 인간의 주체성을 강화하는 도구로 바라봐야 해요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
기술을 의인화하지 마세요
기술AI가 인간과 같은 방식으로 개념을 이해한다고 가정하지 마세요. AI는 진정한 이해보다는 상관관계에 의존하는 경우가 많아요.
근거 발언 3개는 멤버십 기록이에요.
평균으로의 회귀 피하기
창의창의적인 결과물을 AI에만 의존하면 결과가 평범해질 수 있어요. AI는 가장 확률 높은 결과를 예측하기 때문이죠. 진정한 창의성은 통계적으로 희박한 영역에 있으며, 이를 위해 인간의 개입이 꼭 필요해요.
근거 발언 2개는 멤버십 기록이에요.
소수 정예 팀의 거대한 영향력
전략AI 네이티브 도구를 사용하면 대규모 전문 부서를 효율적인 AI 워크플로우로 대체하여, 소규모 크리에이터 팀도 기존 대형 스튜디오와 경쟁할 수 있어요.
근거가 된 발언
예전에는 수백 명이 필요했던 일을 이제 대여섯 명 규모의 AI 네이티브 스튜디오가 어느 정도까지 해낼 수 있을까요?
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What do you think a five-person-ish, AI-native studio could accomplish - what might have previously required hundreds?
인간과 기계가 서로 협력하고 함께 춤추듯 조화를 이루며 결과물을 만들어낸다는 개념은 정말 중요해요.
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The notion of how this pulls together in terms of human and machine collaborating, dancing together, is really important.
출처 리드 호프먼 Tokens6 (새 창에서 열려요)
근거 발언 1개는 멤버십 기록이에요.
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