리드 호프먼

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 비즈니스와 사회의 균형

  “저는 당연히 비즈니스와 전체 국민의 번영을 중요하게 생각해요. 동시에 어려움을 겪고 있는 60% 이상의 국민들에게 더 나은 사회를 만드는 일도 중요하게 여기죠. 우리는 이 두 가지를 모두 해낼 수 있어요.”

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  I of course care about business and prosperity for the overall American people. I also care about a society that's better for the 60-plus percent of Americans who are struggling. We can work on both.

  저희 풀이리드는 경제 성장과 사회 복지가 서로 배타적인 목표가 아니라는 점을 강조해요.

• 발전의 핵심 가치

  “미국인들이 원하는 것은 우리가 소중히 여기는 가치에 따라 살 수 있는 사회를 만드는 거예요. 열심히 일해서 앞서 나가고, 가족을 부양하며, 좋은 직장을 구할 수 있는 능력 같은 것들 말이에요.”

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  What American people want is, can you make a society by which we live to American values, which is we work hard and we get ahead, we provide for our family, we have, you know, an ability to get a good job

  저희 풀이리드는 안정성과 발전에 대한 노동 인력의 근본적인 욕구를 정의해요.

• 의사결정 검증

  “심각한 상황에 직면했다면 AI를 통해 제2의 의견을 확인해 보세요. 만약 두 의견이 일치하지 않는다면 제3의 의견을 구하면 돼요!”

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  So if you're countering anything that's serious, you check it as a second opinion. By the way, if the two don't match, then go to a third!

  저희 풀이리드는 중요한 정보를 교차 검증하기 위해 AI를 사용하고 불일치가 발생하면 추가 의견을 구할 것을 제안해요.

• AI 시대의 인간성

  “어떻게 하면 인터넷이 우리 인간의 최선의 모습을 반영하고 증폭하는 공간으로 남게 할 수 있을까요? 인간적인 손길과 뉘앙스가 사라진 인터넷, 혹은 최악의 경우 오정보가 소용돌이치는 곳이 되지 않도록 말이에요.”

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  How do we keep the internet as a reflection and amplification of the best of us - and steer clear of an internet devoid of human touch and nuance at best, and a swirl of misinformation at worst.

  저희 풀이리드는 AI가 지배하는 인터넷에서 인간적인 뉘앙스와 진실을 어떻게 유지할 것인지 질문해요.

• 사용자 신뢰 구축

  “출판에 관해 이야기하자면, 당신은 인용의 중요성을 강력하게 옹호해 오셨죠. 특히 위키백과가 그랬던 것처럼 신뢰를 구축하고 유지하는 방법으로서 말이에요.”

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  Well, speaking of publication, you've been a big advocate for citation, especially as a, you know, way to build and retain trust, you know, the way people have for Wikipedia.

  저희 풀이리드는 캐서린 마허에게 생성형 AI 시스템 내에서 신뢰를 구축하는 인용의 역할에 대해 물어봐요.

• AI와 인용

  “생성형 AI에서의 인용에 대해 어떻게 생각하세요? AI의 도움을 받거나 AI가 생성하여 인터넷에 게시될 양이 거의 기하급수적으로 증가할 텐데, 적절한 공로를 인정하는 것 말이에요.”

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  What do you think about citation here in generative AI? Like, you know, giving due credit and, and you know, what, given that the volume of things that are going to get published on the internet with AI-assisted, AI-generated is going to be [laugh], you know it's going to be a quasi-exponential increase.

  저희 풀이리드는 웹상에서 AI 생성 콘텐츠가 기하급수적으로 증가함에 따라 출처 표시를 유지하는 과제에 대해 논의해요.

• 신뢰의 작동 원리

  “신뢰는 내일도, 다음 주에도 화폐 시스템이 작동할 것이라는 믿음이 있을 때만 돈의 체계 안에서 작동해요. 법의 체계도 대다수의 사람들이 법을 따를 것이라고 믿을 때만 신뢰가 작동하는 법이죠.”

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  trust only works in systems of money because the belief is that next day, next week, the money system works. Trust only works with system of law because people believe the majority of people are going to follow the law

  저희 풀이리드는 제도적 신뢰가 화폐와 법률 시스템이 작동하기 위한 기초 토대라는 점을 논의해요.

• 변화 속의 리더십

  “리더로서 우리가 해야 할 일 중 하나는, 이것이 인류가 새로운 기술에 대해 항상 보여온 반응이라는 점을 사람들이 이해하도록 돕는 거예요.”

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  part of the thing that we need to do as leaders is to help people understand this has been the way human beings have responded to new technology forever.

  저희 풀이리드는 기술적 변화의 틀을 잡는 리더의 역할에 대해 논의해요.

• 새로운 도구의 수용

  “차를 타지 않고 마을까지 걸어가겠다고 말할 수도 있겠죠. 하지만 그러면 여정이 아주 아주 길어질 거예요.”

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  Well, you could say, "Hey, I'm not going to get in the car, I'm only going to walk into town." Well, it's going be very, very long journeys.

  저희 풀이리드는 AI 도구에 저항하는 것이 왜 발전을 늦추는지 비유를 들어 설명해요.

• 타인으로부터 배우기

  “전적으로 동의해요. 당신의 팟캐스트인 '교육의 미래'는 모든 종류의 사람들이 들어야 한다고 생각해요.”

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  I could not agree more strongly. Your podcast, the Future of Education , all kinds of folks should listen to it.

  저희 풀이리드는 교육과 기술이 어떻게 진화하고 있는지에 대해 다양한 관점을 경청할 것을 권장해요.

• AI 책임 체계

  “어느 정도 수준에서 우리가 보게 될 초기 규제 중 하나는, 모든 AI가 기본적으로 특정 개인에 의해 소유되고 관리되어야 한다는 것이 될 거예요. 그래야 책임의 연쇄가 생기니까요.”

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  I think to some degree, one of the earliest regulations we'll see is that every AI has to, essentially, be provisionally owned and governed by some person, so there will be some accountability chain.

  저희 풀이리드는 자율형 AI 에이전트에 대한 인간의 책임이 왜 필요한지 논의해요.

• AI 에이전트의 역할

  “다양한 사람들이 우리 삶에서 역할을 수행하는 것처럼, 우리 삶에서 서로 다른 캐릭터 역할을 수행하는 여러 챗봇 에이전트가 생겨날 것이라고 생각해요.”

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  I think there will be a number of different chatbot agents that play different character roles in your life, just like different people play roles in your life.

  저희 풀이리드는 개인화된 AI 비서의 미래를 예측해요.

• 증폭 도구로서의 AI

  “스티브 잡스는 컴퓨터가 정신의 자전거라고 말했죠. 이제 우리는 AI를 통해 정신의 증기 기관을 갖게 되었어요.”

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  Steve Jobs said that computers are the bicycles of the mind. We now have, with AI, the steam engines of the mind.

  저희 풀이리드는 AI의 영향을 역사적인 기술적 도약들과 비교해요.

• 데이터 피드백 루프

  “그 데이터 피드백 루프를 어떻게 닫을 수 있을까요? 머신러닝으로 하는 건가요, 아니면 여전히 전통적인 인간의 개입으로 하는 건가요? 그 루프는 어떤 모습일까요?”

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  How is it that we're going to close the data feedback loop for that? Is that something we're doing in ML? Is that something we're still doing by kind of classic human intervention, some combination of - what's the loop look like there?

  저희 풀이리드는 개인 맞춤형 의료를 위해 환자 데이터를 AI 학습 주기에 다시 통합하는 방법을 문의해요.

• 학계와 산업계의 AI 격차

  “전통적인 학계의 사고방식은 이 분야에서 상당히 뒤처져 있어요. 대규모 컴퓨팅 자원을 확보하지 못하고, 대규모 데이터 활용법을 이해하지 못하며, 대개 대규모 팀을 운영하지도 않기 때문이죠.”

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  the traditional academic mindset is pretty off on this stuff because they don't get the scale compute, they don't understand the use of scale data, they're generally not using scale teams.

  저희 풀이리드는 왜 학계가 산업계에 비해 AI 발전의 빠른 속도를 따라잡기 힘든지 논의해요.

• 경제 혁신과 안보

  “우리가 경제적 측면에서 이 혁명을 주도하고 있다는 사실은 국가 안보 관점에서도 사실 매우 긍정적인 일이라고 생각해요.”

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  I actually think that the fact that we're leading this revolution on the economic side is actually, in fact, a very good thing from a national security point of view.

  저희 풀이리드는 AI 분야의 경제적 우위와 국가 안보 사이의 연결 고리를 설명해요.

• AI 예측 능력

  “우리는 실제로 다음 단어 예측 이상의 일을 하고 있다고 생각해요. 하지만 다음 단어 예측만으로도 이 정도 결과를 낸다는 건 정말 놀라운 일이에요.”

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  I think we're actually - I'm with you. We're doing a lot more than next word prediction, but it's still amazing what next word prediction gives you.

  저희 풀이리드는 인간의 대화와 AI가 단지 다음 단어를 예측하는 형태에 불과한 것인지 논의해요.

• 도구로서의 AI

  “현재 AI에 있어서 우리는 존재보다는 도구에 훨씬 더 가깝다고 생각해요.”

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  I do think that right now, actually, in AI, we're much more like tools than like beings.

  저희 풀이리드는 기능적인 도구로서의 인공지능 기술의 현재 상태에 대해 논의해요.

• 시스템 개선

  “하지만 우리는 자본주의로부터 엄청난 이득을 얻기도 했어요. 그래서 저는 이것을 어떻게 수정할지, 아니면 아예 더 나은 아이디어가 있는지 고민하는 편이에요.”

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  But, we've also gotten a tremendous amount out of it. So I tend to be - how do we mod it, or if someone has a better idea than it entirely

  저희 풀이리드는 자본주의를 단순히 비판하기보다 개선하는 것을 선호한다고 이야기해요.

• 혁신 프레임워크로서의 게임

  “게임이 전략적일 뿐만 아니라 과학적 가속화를 위한 프레임워크가 된다는 생각이 혁신의 우연한 발견을 위한 프레임워크를 형성하는 데 영향을 주고 있나요?”

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  Is that informing the thinking about how games is both strategic, but also framing for science acceleration. Framing for the serendipity of innovation.

  저희 풀이리드는 데미스 하사비스에게 게임의 본질이 과학적 혁신을 가속화하는 방식에 영향을 주는지 물어봐요.

• AI 스튜디오의 잠재력

  “예전에는 수백 명이 필요했던 일을 이제 대여섯 명 규모의 AI 네이티브 스튜디오가 어느 정도까지 해낼 수 있을까요?”

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  What do you think a five-person-ish, AI-native studio could accomplish - what might have previously required hundreds?

  저희 풀이리드는 AI 도구를 사용하는 소규모 팀의 확장 능력에 대해 질문해요.

• 인간과 AI의 협업

  “인간과 기계가 서로 협력하고 함께 춤추듯 조화를 이루며 결과물을 만들어낸다는 개념은 정말 중요해요.”

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  The notion of how this pulls together in terms of human and machine collaborating, dancing together, is really important.

  저희 풀이리드는 인간의 창의성과 기계의 실행력 사이의 시너지에 대해 논의해요.

• 도구와 주도권

  “예를 들어 애플이 아이폰을 만들어서 여러분의 주도권이 줄어든다고 생각할 수도 있지만, 아이폰을 사용함으로써 오히려 많은 주도권을 얻을 수 있어요.”

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  Even though, for example, Apple builds an iPhone, which you may think reduces your agency, you can use the iPhone and gain a lot of agency.

  저희 풀이리드는 새로운 기술이 제약이 아니라 권한 부여를 위한 도구라고 설명해요.

• 고립의 비용

  “외로움과 관련된 건강 문제로 인한 경제적 부담은 매년 수십억 달러에 달할 정도로 엄청나요.”

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  And the financial burden of loneliness related health issues is staggering, clocking in at billions of dollars each year.

  저희 풀이리드는 사회적 고립이 공중 보건에 미치는 막대한 경제적 영향에 대해 논의해요.

• 인간 연결을 위한 AI

  “인간관계의 중요성에 대해 저도 동의해요. AI 챗봇을 설계할 때 사람을 고립시키는 것이 아니라, 오히려 연결을 돕는 방향으로 가야 한다고 생각하는 부분 중 하나예요.”

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  I actually agree with you about the importance of human connection. It's one of the things where I think in terms of the design of AI chatbots, it should not be trying to isolate you, but actually to help you connect.

  저희 풀이리드는 AI가 인간의 상호작용을 대체하기보다 실제 세상에서의 만남을 촉진하도록 설계되어야 한다고 논의해요.

• 노년의 지혜 발견

  “그리고 배우고 계신 점에 대해서도 조금 말씀해 주세요. 노년 세대에게서 지혜를 발견하는 어떤 패턴들이 있나요?”

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  And then say a little bit about what you're learning - what are some of the patterns of discovering the wisdom from the older generations?

  저희 풀이리드는 노인들의 지식과 경험을 분석해서 얻은 통찰에 대해 문의해요.

• 미개척된 인간의 지혜

  “우리는 세상에 즐겁게 활용될 수 있는, 아직 대량으로 미개척된 인적 자본이자 인간의 지혜라는 거대한 깊이의 원천들을 발견하고 있어요.”

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  So we're discovering these sources of wells of, kind of, human wisdom that are these massive depth of human capital, human wisdom, you know, that is largely untapped, that could be delightfully deployed in the world.

  저희 풀이리드는 기성세대의 방대하고 활용되지 않은 지혜를 활용할 수 있는 잠재력에 대해 논의해요.

• 기술과 인류

  “우리는 '기술이 어떻게 진정으로 인류를 향상시킬 수 있는가?'라는 깊은 공통의 약속을 바탕으로 만났어요. 그것이 개인적인 차원이든 사회적인 차원이든 말이에요.”

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  We met out of a deep shared kind of commitment to, "how does technology really enhance humanity?" Whether it's on an individual basis or a society basis.

  저희 풀이리드는 무스타파 술레이만과의 첫 만남과 공유된 가치관에 대해 묘사해요.

• 포용적인 논의

  “가장 폭넓은 이해관계자들이 적어도 논의 과정에 참여할 수 있도록 보장하는 것도 중요해요.”

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  it's also important to make sure that the broadest set of constituencies, at least, is in the discussion.

  저희 풀이리드는 AI 윤리 대화에 다양한 목소리를 포함하는 것의 중요성을 논의해요.

• 경쟁 상황의 수용

  “경쟁 상황이 발생하고 여러 사람이 경쟁하게 될 것이라는 사실을 알고 있는 상태에서 게임에 임해봐요.”

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  let's take the game as we know that we're going to have race conditions and we know that we're going to have multiple people competing.

  저희 풀이리드는 경쟁을 멈추려 하기보다 경쟁의 현실에 참여해야 한다고 주장해요.