짐 오쇼너시

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 인신공격 피하기

  “정말 쉬운 일이죠. 우리는 또다시 아주 쉬운 반사적 반응 모드에 빠지곤 해요. 인신공격 같은 것 말이에요. 세상에서 가장 오래된 수법이죠.”

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  It's really easy. Again, we fall into these super easy reactionary modes, right? Like argument ad hominem, oldest trick in the book.

  저희 풀이짐은 사람들이 행동을 분석하기보다 그 사람의 성품에 감정적으로 반응하는 경우가 많다는 점을 설명해요.

• 인간의 취약함

  “나이가 들면서 제가 정말 더 잘 이해하게 된 것 중 하나는, 당신과 저뿐만 아니라 모든 인간이 나약한 존재라는 사실이었어요.”

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  as I grew older, one of the things that I really did understand better was the fragility of all humans, not just you and me.

  저희 풀이짐은 엄격한 전도사 같았던 태도에서 인간의 나약함을 이해하는 쪽으로 자신의 관점이 어떻게 바뀌었는지 되돌아봐요.

• 의사소통 스타일 파악

  “주의 깊게 들어보면 대화 상대가 어떤 스타일을 선호하는지 거의 파악할 수 있다는 걸 알게 되었어요.”

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  I did find that if I listened closely, I could pretty much grok what style my conversant preferred.

  저희 풀이짐은 상대방이 시각적, 청각적, 또는 운동 감각적 사고가인지 파악하는 것에 대해 이야기해요.

• 개인적 목표 설정

  “십 대 때 그 이야기를 처음 접하고 '좋아, 나도 목표를 글로 써봐야지'라고 생각해서 실행에 옮겼는데, 실제로 꽤 잘 풀렸어요.”

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  I first discovered that, I think, when I was a teenager, and I'm like, "Okay, I'm going to do written goals," which I did, and it worked out actually pretty well.

  저희 풀이짐은 유명한 일화에 기반해 목표를 적어 내려갔던 자신의 초기 경험을 이야기해요.

• 숨겨진 생각의 해제

  “로스쿨을 졸업하지 못했기 때문에 생길 수 있는 모든 좋은 일들과 나쁜 일들을 대조해 보세요. 그러면 스스로 생각하고 있는지도 몰랐던 온갖 것들이 풀려나오는 걸 발견하게 돼요.”

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  What are all the good things that might happen because you didn't graduate law school, versus all of the... And I found that it unlocks all sorts of things that you don't even know you're thinking about.

  저희 풀이짐은 실패를 고려해보는 것이 어떻게 잠재의식 속의 우선순위를 드러낼 수 있는지 설명해요.

• 데이터 마이닝 편향

  “자산 운용가로 일하던 시절에 저희는 계량적이고 알고리즘적인 팩터 투자자였어요. 테스트를 할 때 계속 관찰하고 최대한 방어하려 했던 것 중 하나가 제가 '정직한 마음의 데이터 마이닝'이라 부르는 것이에요.”

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  in my prior life as an asset manager, we were quantitative, algorithmic factor investors. And one of the things that I continually observed, and tried to guard against as much as I could when I was doing the tests, is what I call honest-minded data mining.

  저희 풀이짐은 투자 전략을 위해 데이터를 분석할 때 발생하는 무의식적인 편향에 대해 이야기해요.

• 통화와 국가의 안정성

  “80년대에 쓴 소설 초안에서 한 국가를 파괴하는 가장 쉬운 방법은 그 나라의 통화를 파괴하는 것이라고 썼어요.”

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  And back to the fiction idea, back in the '80s I wrote a treatment about the easiest way to destroy a country would be through destroying its currency.

  저희 풀이짐은 통화 붕괴가 어떻게 국가적 파멸로 이어질 수 있는지에 대해 썼던 초기 글을 논의해요.

• 공짜 돈 거절하기

  “소리를 지르지는 않았지만, 절대 안 된다고 했어요. 팀원들은 공돈을 거절하는 저를 이상하게 쳐다봤죠. 하지만 세상에 공짜 돈은 없고, 우리에겐 그 돈이 필요하지 않았어요.”

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  I don't yell, I don't shout, but I was like, absolutely not. And they looked at me like, what's wrong with you? You're saying no to free money. And I'm like, money is never free, and we don't need that.

  저희 풀이짐은 위기 상황에서 왜 자신의 회사를 위한 정부 대출을 거부했는지 설명해요.

• 탐구심을 기르는 환경

  “저는 몬테소리 학교에 다니고 책이 가득한 가정 환경에서 자란 것이 정말 행운이었어요. 그런 것들이 탐구심으로 이어지거든요.”

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  I was very lucky to go to Montessori, to grow up in a household that was filled with books, and all of those things that do lead to inquiry

  저희 풀이짐은 자신의 어린 시절 환경이 어떻게 타고난 호기심과 주체성을 길러주었는지 되돌아봐요.

• 실패의 수용

  “실패를 받아들이는 것은 계약의 일부예요. 항상 그 과정의 일부죠. 제 생각에 그것만이 진보가 일어날 수 있는 유일한 방법이에요, 그렇죠?”

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  Acceptance of failure is part of the deal. It is always part of it. It's the only way, in my opinion, that progress can happen at all, right?

  저희 풀이짐은 실패가 진보와 실험의 필수적인 요소인 이유에 대해 이야기해요.

• 드러난 선호도

  “사람들이 실제로 돈을 걸고 내기를 하는 예측 시장이 있다면, 그들은 공개적으로 표명했던 선호도를 모두 무시하는 경향이 있어요.”

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  If you have a predictive market where people actually bet, so they're putting money on the line, they tend to ignore all of the stated preferences that they have publicly

  저희 풀이짐은 예측 시장에서의 경제적 보상이 사람들의 진정한 신념을 어떻게 드러내는지 강조해요.

• 인간적 편향의 인정

  “저도 인간이기 때문에 다른 사람들과 마찬가지로 인간적인 편향에서 자유롭지 못해요. 이것이 계속되는 과정이자 싸움이라는 점을 이해해야 해요.”

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  I'm just as guilty of human biases as anyone else because I happen to be a human, and understand that it's going to be a continual process and fight.

  저희 풀이짐은 인간의 본성과 내재된 인지 편향을 유념하는 것의 중요성을 이야기해요.

• 주택 비용 문제

  “우리가 가진 집들은 현재 비용이 매우 많이 들어요. 해결책은 무엇일까요? 왜 우리는 해결책을 내놓지 못하는 걸까요?”

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  The houses that we have are very costly right now. What's the solution? Why can't we come up with one?

  저희 풀이짐은 브라이언 포터에게 미국 주거 비용이 높은 근본적인 원인에 대해 물어봐요.

• 변호사 사회 대 엔지니어 사회

  “미국과 중국을 비교 대조하는 책을 쓴 손님을 모신 적이 있는데, 그분의 논지는 미국은 이제 변호사 중심의 사회가 된 반면 중국은 엔지니어 중심의 사회라는 것이었어요.”

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  I had a guest on who wrote a book contrasting and comparing America and China and his thesis was America is now a lawyerly society, whereas China is an engineering society.

  저희 풀이짐은 중국과 비교했을 때 미국 기관들의 집중 분야가 어떻게 변화했는지 이야기해요.

• 새로움에 대한 공포

  “인간을 움직이는 감정의 왕은 공포, 특히 새로운 것에 대한 공포, 즉 낯선 두려움이라고 생각해요.”

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  I think that the king of the emotions that drive it is fear, specifically fear of new things, novel fears.

  저희 풀이짐은 미지에 대한 공포를 진보를 가로막는 주요한 심리적 장벽으로 꼽아요.

• 활동과 효율성

  “제가 당혹스럽게 느끼는 또 다른 경향은 활동과 효율성을 혼동하는 것, 그리고 이 몰아치는 바쁨과 단순 업무들이에요.”

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  The other trend that I am baffled by, which is confusing activity with effectiveness and this onslaught of busyness, busy work.

  저희 풀이짐은 바쁜 것을 생산적인 것으로 착각하는 흔한 실수에 대해 이야기해요.

• 요청의 힘

  “저는 항상 직접 물어보기 전까지는 알 수 없다는 가정하에 움직여 왔어요.”

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  I've always operated under the assumption that you can't tell until you ask.

  저희 풀이짐은 창업자들이 왜 유능한 사람들에게 필요한 것을 요청하는 데 종종 실패하는지 이야기해요.

• 위험한 기술 관리

  “불을 금지하는 대신 우리는 소방서와 화재 경보기, 소방 훈련을 만들었어요. 오늘날 등장하는 모든 기술에서도 그런 일이 일어날 것이라고 보시나요?”

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  Instead of banning it, we created fire departments and fire alarms and fire drills. Do you see that happening with all of the technologies that are emerging today?

  저희 풀이짐은 AI의 위험을 불의 역사적 위험과 비교하며 사회가 어떻게 적응하는지 이야기해요.

• 오픈 소스 지지

  “저는 폐쇄형보다는 오픈 소스를 강력히 지지하는데요, 세상의 창작자들과 당신 같은 사람들 때문이에요.”

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  I'm such a proponent of open source as opposed to closed because the world's creatives and the world's people like you.

  저희 풀이짐은 창작자들에게 힘을 실어주기 위해 오픈 소스 기술을 선호한다고 설명해요.

• 기술 도입 패턴

  “과거의 신기술들이 처음에 어떻게 도입되었는지 연구해 보면 정말 기묘해요. 예를 들어 영화 카메라가 처음 나왔을 때 사람들은 "음, 연극을 촬영해야겠군"이라고 생각했거든요.”

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  If you study new technologies from the past and you look at how they were initially adopted, it's really freaky. Because for example, when they introduced movie cameras, people were like, "Well, I guess we should film plays.

  저희 풀이짐은 사람들이 처음에 새로운 기술을 어떻게 기존 형식을 모방하는 데 사용하는지 설명해요.

• 새로움에 대한 공포

  “인간의 운영 체제를 진화론적으로 살펴보면, 우리를 지배하는 주된 요소는 공포, 특히 새로운 것에 대한 공포라고 생각해요.”

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  I think that the governing body men in our operating system, if you just look evolutionarily, is fear, especially fear of novel things.

  저희 풀이짐은 인간이 새로운 기술과 예술적 변화에 본능적으로 저항하는 이유를 설명해요.

• 새로운 채널 찾기

  “그들은 다른 유통 채널을 찾았고, 다른 관객을 찾아냈어요. 그리고 나머지는 우리가 아는 역사가 되었죠.”

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  They found different distribution channels. They found different audiences. And the rest is history.

  저희 풀이인상주의 화가들이 당대의 권력자들을 어떻게 우회했는지 묘사해요.

• 확률론적 사고

  “세상일은 예, 아니오로 나뉘지 않아요. 0 아니면 100인 것도 아니죠. 하지만 우리는 스스로가 통제하고 있다고 믿는 결정론적 사고 패턴을 가지고 있어요.”

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  things are not, yes, no, things are not zero 100. And so we have this deterministic thought pattern that thinks that we are in control

  저희 풀이짐은 이분법적 사고와 완전한 통제라는 잘못된 인식에 반대하는 주장을 펼쳐요.

• 금지보다 인지

  “"저건 나쁘니까 금지하자. 안 돼, 저건 하면 안 돼. 수학을 불법으로 만들자"라고 말하는 대신, 이런 현상들이 일어난다는 점을 인지해야 해요.”

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  rather than saying, "That's bad, let's ban it. No, you can't do that. Let's make math illegal." Rather than that, let's be cognizant of these types of occurrences.

  저희 풀이짐은 새로운 도구를 단순히 금지하는 대신 사회적 문제의 근본 원인을 이해할 것을 제안해요.

• 왕성한 호기심

  “제가 운이 좋았던 점 중 하나는 항상 엄청나게 왕성한 호기심을 가졌다는 거예요. 저는 새로운 기술이라면 종류를 가리지 않고 정말 좋아해요.”

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  And one of the things I think I've been lucky in that I've always been incredibly, voraciously curious about, I love new tech, I love all kinds of new tech.

  저희 풀이짐은 새로운 기술에 대한 자신의 애정이 어떻게 관점을 형성했는지 되돌아봐요.

• 시장의 본질

  “경제학자 슘페터는 이를 창조적 파괴라고 불렀어요. 시장이란 바로 그런 것이에요. 시장은 영구적인 창조적 파괴 기계예요.”

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  Schumpeter, an economist, called it creative destruction. That's what markets are. Markets are perpetual creative destruction machines.

  저희 풀이기존의 승자를 새로운 혁신가로 대체하며 시장이 자연스럽게 진화하는 과정을 논의해요.

• 성장의 한계 요인

  “무조건 거대하게 성장해야 한다는 생각이 오히려 성장을 가로막는 제한 요인이 될 수 있다고 생각해요.”

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  I think that the idea that you really want to grow huge might be the limiting factor there.

  저희 풀이짐은 팟캐스트에서 오로지 거대한 규모에만 집중할 때 빠질 수 있는 함정에 대해 이야기해요.

• 글로벌 지능 네트워크

  “저는 원래 트위터가 세계 최초의 글로벌 지능 네트워크로 부상할 수 있다고 생각했고, 어쩌면 지금도 그럴 수 있다고 봐요.”

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  I originally kind of thought Twitter could emerge and maybe still can. I don't know. As kind of the world's first global intelligence network.

  저희 풀이짐은 상호 연결된 지능 시스템으로서의 소셜 플랫폼에 대한 자신의 비전을 공유해요.

• 증거의 가치

  “저는 여러 가지 다양한 시도를 해보는 것을 좋아하지만, 그것이 실제로 작동할 수 있다는 실증적인 증거가 있는 것을 정말 선호해요.”

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  I'm a fan of trying a lot of different things, but I really do like some empirical evidence that it might work.

  저희 풀이짐은 새로운 아이디어를 실험할 때 실증적인 데이터를 선호한다고 이야기해요.

• 기술적 레버리지

  “새로운 도구가 등장했을 때 그것이 주는 레버리지는 대단해요. 한 가지 예로, 제 책을 위해 예술품 도난의 역사를 조사해야 했거든요.”

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  when a new tool comes on, the leverage it gives you. Just one example. one of the things that I needed to research for the book was the history of art theft

  저희 풀이짐은 AI가 자신의 소설책을 위한 심층 조사에 필요한 시간을 어떻게 획기적으로 줄여주었는지 설명해요.