아라빈드 스리니바스

발언은 출처 원문에 있는 문장 그대로예요. 한국어는 저희가 옮겼고, 원문 보기를 누르면 영어 원문이 나와요.

• 차세대 모델

  “차세대 모델은 더 똑똑해질 거예요. 계획 세우기, 질문하기, 질문을 여러 조각으로 나누기, 정보 수집하기, 여러 출처에서 취합하기, 다양한 도구 사용하기와 같은 놀라운 일들을 할 수 있어요.”

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  The next generation model will be smarter. (00:12:08) You can do these amazing things like planning, query, breaking it down to pieces, collecting information, aggregating from sources, using different tools.

  저희 풀이검색과 계획 분야에서 인공지능 모델의 미래 역량에 대해 논의해요.

• 제품 레이어의 집중

  “정보를 사용자에게 가장 잘 보여주는 방법과 사용자가 정말로 원했던 것이 무엇인지 역으로 생각하는 측면에서 제품 레이어에 할 일이 여전히 많아요.”

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  there's still a lot of work to do on the product layer in terms of how the information is best presented to the user, and how you think backwards from what the user really wanted

  저희 풀이제품 경험이 기반이 되는 인공지능 모델만큼이나 중요하다는 점을 강조해요.

• 직접 경쟁 피하기

  “사실 퍼플렉시티가 구글에 도전하겠다고 명시적으로 밝힌 다른 스타트업들과 다른 점은, 우리가 구글의 방식대로 경쟁하려 한 적이 전혀 없다는 것이에요.”

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  In fact, I feel the primary difference of Perplexity from other startups that have explicitly laid out that they're taking on Google is that we never even tried to play Google at their own game.

  저희 풀이아라빈드는 구글의 기존 제품보다 더 나은 버전을 만들려 하지 않는 퍼플렉시티의 전략을 묘사해요.

• UI 재정의

  “혁신은 UI 전체를 재고하는 데서 와요. 왜 검색 엔진 UI의 주요 공간을 링크가 차지해야 할까요? 그걸 뒤집어보는 거죠.”

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  The disruption comes from rethinking the whole UI itself. Why do we need links to be occupying the prominent real estate of the search engine UI? Flip that.

  저희 풀이인터페이스를 바꾸는 것이 기존 검색 엔진을 혁신하는 핵심적인 부분임을 논의해요.

• 마진의 함정

  “이미 보유한 고마진 사업을 확장하는 대신 마진이 더 낮은 사업을 쫓아갈 이유는 전혀 없어요.”

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  There's literally no reason to go chase something lower margin instead of expanding whatever high margin business you already have.

  저희 풀이아라빈드는 구글 같은 지배적 기업들이 왜 수익성이 낮은 분야에서 혁신이 느린지 설명해요.

• 사용자 신뢰 유지

  “비결은 사용자가 제품에 대한 신뢰를 잃지 않게 하면서도, 사람들을 올바른 정보원과 연결해 줄 수 있는 무언가를 구축하는 방법을 찾아내는 거예요.”

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  The trick is to really figure out how to do it in a way that doesn't make users lose trust in your product, and yet build something that can connect people with the right source of information.

  저희 풀이아라빈드는 품질을 저해하지 않으면서 인공지능 기반 검색 제품에 광고를 통합하는 과제에 대해 논의해요.

• 역발상 경쟁 전략

  “그들은 다른 검색 엔진들과 똑같은 방식으로 경쟁하지 않았어요. '모두가 텍스트 기반의 유사성이나 전통적인 정보 추출에만 집중하고 있는데, 그건 별로 효과가 없잖아'라며 판을 뒤집었죠.”

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  they didn't compete with the other search engines by doing the same thing. They flipped it like they said, "Hey, everyone's just focusing on text-based similarity, traditional information extraction and information retrieval, which was not working that great.

  저희 풀이그는 구글의 초기 접근 방식이 왜 경쟁사들보다 우수했는지 회상해요.

• 무한한 인간의 호기심

  “세상에 호기심은 끝이 없어요. 모든 사람이 호기심을 갖고 있지만, 그 호기심을 잘 정돈된 질문으로 바꿀 수 있는 능력을 모두가 타고난 건 아니에요.”

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  Curiosity is unbounded in this world. Every person in the world is curious, but not all of them are blessed to translate that curiosity into a well-articulated question.

  저희 풀이아라빈드는 사용자가 호기심을 표현할 수 있도록 돕기 위해 퍼플렉시티가 관련 질문을 제안하는 이유를 설명해요.

• 성장의 트레이드오프

  “사용자 층을 넓히면서 기존 사용자도 유지하려고 할 때, 그 사이의 트레이드오프를 어떻게 균형 있게 맞출지가 관건이에요.”

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  When you're growing, when you're trying to grow the user base but also retain your existing users, making sure you're not, how do you balance the trade-offs?

  저희 풀이그는 신규 사용자와 파워 유저를 위한 기능들 사이에서 균형을 잡는 것의 어려움을 논의해요.

• 제품 유용성에 집중하기

  “중요한 것은 답변이 제대로 작동한다는 것이에요. 답변이 빠르고, 정확하고, 읽기 쉽고, 훌륭하며, 제품이 잘 작동하는 것이죠. 모든 사람의 부모님이 사용할 정도로 AI가 널리 보급되길 정말 원한다면, 사람들이 내부에서 어떤 모델이 돌아가는지 신경조차 쓰지 않을 때 비로소 가능할 것이라고 생각해요.”

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  What matters is, the answer works. The answer is fast, accurate, readable, nice, the product works. And nobody, if you really want AI to be widespread where every person's mom and dad are using it, I think that would only happen when people don't even care what models aren't running under the hood.

  저희 풀이아라빈드는 사용자가 근본적인 기술보다 결과와 속도에 더 신경 쓴다는 점을 강조해요.